eigenvector
「eigenvector」的意思
n. [数] 特征向量；本征矢量
n.[数]特征向量
「eigenvector」的用法
eigenvector特征向量 - 在数学和物理学中，特征向量是一个非零向量，当它被一个矩阵乘以时，其方向保持不变，只是长度可能改变。
「eigenvector」的例句
The eigenvector of a matrix is a non-zero vector that remains in the same direction when multiplied by the matrix.
矩阵的特征向量是一个非零向量，当它被矩阵乘以时，其方向保持不变。
In linear algebra, eigenvectors are used to understand the behavior of linear transformations.
在线性代数中，特征向量用于理解线性变换的行为。
Eigenvalues and eigenvectors are fundamental concepts in quantum mechanics.
特征值和特征向量是量子力学中的基本概念。
The eigenvector of a matrix can be used to find the principal axes of an object.
矩阵的特征向量可以用来找到物体的主要轴。
In machine learning, eigenvectors are used in dimensionality reduction techniques like PCA.
在机器学习中，特征向量用于降维技术如PCA。
Eigenvalues and eigenvectors help in solving systems of linear equations.
特征值和特征向量有助于求解线性方程组。
The eigenvector of a matrix can be found using eigenvalue decomposition.
矩阵的特征向量可以通过特征值分解找到。
Eigenvalues and eigenvectors play a crucial role in stability analysis of systems.
特征值和特征向量在系统稳定性分析中起着关键作用。
In computer graphics, eigenvectors are used to perform transformations like scaling and rotation.
在计算机图形学中，特征向量用于执行缩放和旋转等变换。